Halli ja eesnäärmevähi varjundid

Halli ja eesnäärmevähi varjundid
Halli ja eesnäärmevähi varjundid
Anonim

Prantsusmaa teadlased on välja töötanud arvutiprogrammi, mis suudab üksikasjalikult analüüsida meditsiiniliste piltide erinevaid halli toone. Ajakirja International Journal of Signal and Imaging Systems Engineering hiljutises väljaandes selgitatakse, kuidas Gray Level Difference Methodil põhinev programm võib parandada eesnäärmevähi diagnoosimise täpsust.

Salah Bourennane ja kolleegid Fresneli Instituudist Prantsusmaal Marseille's selgitavad, kuidas mitmeribaline signaalianalüüs on muutunud kaugseire, värvianalüüsi ja tööstusliku kontrolli keskmeks. Viimasel ajal on seda kasutatud meditsiinilises pildistamises.See lähenemisviis võimaldab määrata ruumilise struktuuri karedust, siledust ja muid omadusi suurema täpsusega kui teised meetodid. See toimib hästi näiteks linnamaastike ja insenerikomponentide pinnakahjustuste analüüsimisel.

Meeskond on nüüd laiendanud lähenemisviisi meditsiinilise pildistamise käigus saadud kujutiste analüüsile, mis tavaliselt on ühevärvilised. Käesoleval juhul testiti arvutiprogrammi umbes 624 kujutisega, mis pärinevad eesnäärmekoe nõelbiopsiast, kus esines haiguse erinevaid vorme. Kasutades laiendatud GLDM-i mitmeribalise analüüsi meetodit, suutsid teadlased sellisest hallskaalapildist saada palju rohkem teavet, kui on tavaliselt võimalik lihts alt visuaalse kontrolli või tavapäraste pilditöötlusmeetoditega.

Tiim analüüsis ligikaudu 50 halli tooni (kas 32 või 64 halli tooni) keskmisel tasemel. Tavapärase GLDM-meetodi diagnostiline täpsus oli umbes 92%, laiendatud lähenemisviisiga tõstsid nad selle 624-kujulise andmebaasi retrospektiivsel analüüsil peaaegu 96%-ni.See aitab parandada eesnäärmevähi diagnoosimist biopsia abil.

"Paljude eesnäärmevähi diagnoosimisel kasutatavate multispektraalsete kujutistega on tehtud ulatuslikke katseid ja kvantitatiivsed tulemused näitasid selle meetodi tõhusust võrreldes [standardse] halli taseme erinevuse meetodiga," järeldab meeskond. "Tulemused näitavad globaalse täpsuse märkimisväärset paranemist."

Populaarne teema